「AIで利益を生み出す人材」になる方法と育て方
AIで利益を出す人材とは何者で、どう育てるのか。成果が出たといえるかの判定から、AI活用力を決める3つの軸、利益を生み出す人材と生み出せない人材の差までを、実例とともに解説する。
- 「AI活用で成果を出す」とは何か
- AIは能力の増幅装置：利益を生むAI活用の実例（営業・マーケティング）
- AI活用力を決める3つの軸：目的定義力・領域横断力・AI操作力
- 利益を生み出す人材の育て方
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セミナー・登壇資料
社内での共有・検討に使える資料。会社名・氏名・メールアドレスを入力すると、すぐにダウンロードできる。
売上・利益につながるAI活用のセオリー
「効率化止まり」で終わるAI活用と、業績を動かすAI活用は何が違うのか。営業改革とマーケティングの実例をもとに、成果の必須3要件と、明日から何をするかまでを解説する。
- 「AI活用で成果を出す」とは何か／よくある失敗と失敗の本質
- 事例：営業改革×AI（営業生産性前年比160%）、マーケティング×AI（数千万円のコスト削減）
- Claude Codeの活用例：営業データの分析、分析結果の資料化
- 成果の必須3要件
AI活用で成果が出る企業がやっている推進の仕組みと組織づくり
よくある失敗事例と、その本質にある「AIに対する理解のずれ」。成果を出している事例から導いたAI活用の鉄則と、組織で成果を出すための進め方を解説する登壇資料。
- よくある失敗事例と、失敗の本質
- 成果を出している事例と、AI活用の鉄則
- 組織で成果を出すための進め方
事業の成長角度を変えるデータ×顧客戦略刷新の支援
成長が鈍化している組織に共通するのは、顧客の解像度が上がりきっていないこと。顧客理解、オペレーションの進化、データ活用を連動させる戦略支援の全体像をまとめた資料。
- 成長の可能性を発揮できない典型例：誤ったKPI、施策の量への偏り
- あるべき姿：顧客理解×オペレーション×データ活用の連動
- 代表的な成果
AI時代の経営を加速させる人材とは
『AI時代に仕事と呼べるもの』の著者が語る、AI時代に成果を出す人材と組織のつくり方。経営を加速させる人材の要件と育て方を解説する。
- 「AI活用で成果を出す」とは／AIは能力の増幅装置
- AI時代に成果を出す人材のタイプ
- AIが代替する仕事と、人に残る仕事
AIに代替される経営企画、付加価値を創出する経営企画
「経営者の参謀」でありたい理想と、事務局・調整役にとどまる現実。経営企画の役割を整理したうえで、AIによる変化と、付加価値を生む経営企画の条件を実例から解説する。
- 経営企画の定義と役割の類型
- 理想と現実の差：参謀か、事務局・調整役か
- 経営を動かした実例：営業生産性前年比160%
- AI時代に付加価値を生む経営企画の条件