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データ活用・AI基盤

散らばったデータをつなぎ、経営や現場が日本語で問えば答えが返る状態をつくる。

こんな状態なら

  • データが部署ごとにバラバラ
  • ダッシュボードを作ったが、誰も見ていない
  • 分析を外注すると、高くて遅い
  • 会員データはあるのに、全員に同じ販促をしている

実績

掲載の実績は、代表・三浦が事業会社の責任者として出した成果と、グロースドライバーとしての支援実績。

  • 年10億円超

    利益創出

    大手商業施設で、顧客分類と離反防止

    コラムで経緯を読む
  • 2日

    データ基盤の構築(見積り約半年)

    BtoBマーケティング支援企業で、AIを使って構築

    コラムで経緯を読む
  • 数千万円

    マーケティング費用の削減(支援開始から2か月)

    BtoBマーケティング支援企業で、データをもとに投資を見直し

    コラムで経緯を読む

期間と費用の例

データ分析の支援の例

費用は約5分の1、期間は半分

一般的な支援会社の見積り

月400万円×6か月総額:約2,400万円

グロースドライバー

月150万円×3か月総額:約450万円

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