詳しい経緯を読む当時の成果、進め方と判断基準、AIでの再現
実績（当時の成果）
大手ネット企業のゲーム事業では、あるタイトルの分析画面が数百あり、その約9割が月1回以下しか見られていませんでした。売上や継続率につながる指標を定点で見る仕組みがなかったため、重要KPIを定義し直し、施策の振り返りと戦略報告のフォーマットを統一しました。上場の建設テックSaaS企業では、営業計画のルールを刷新し、SFAのデータ管理を抜本的に見直しました。
型（進め方・判断基準）
- 重要KPIを定義する（売上・利益を左右する指標を、行動で変えられるところまで分解する）
- 大量に分析して、本当に成果を動かす指標を確かめる
- 定型の帳票を決める（項目・定義・見る頻度・判断のルール）
- 帳票を自動で作る
- 浮いた時間で、新しい施策に挑戦する
判断基準：その数字を見て、何を判断するのかが言えない帳票は作らない。
AI再現（今ならこう再現し、社内に残す）
帳票はAIが自動で作り、前回からの変化とその理由の候補まで添えます。経営会議では、数字の説明ではなく、次に何をするかの議論に時間を使えます。KPIの定義はAIに文脈として渡すので、誰が質問しても同じ定義で数字が返ります。
